El avance de la Inteligencia Artificial (IA) gana terreno en todos los sectores bajo la promesa de acelerar procesos, bajar costos y, además, potenciar el desarrollo.
Un informe presentado días atrás en el Google Cloud Summit en Buenos Aires apunta que el 20,4% de las empresas argentinas ya aplica IA en sus operaciones cotidianas y un 44,4% planea adoptarla en el corto plazo.
Las proyecciones de Google Cloud indican que una adopción generalizada de la IA podría impulsar el producto bruto argentino con un salto anual de entre el 3,7% y el 6,7%. Esto ocurrirá como consecuencia de que las empresas ya no utilizan la IA únicamente para procesar grandes cantidades de datos o automatizar funciones sino que la van empapando en el tejido productivo para ganar eficiencia.
En las plantas productivas una de las aplicaciones más aceleradas de la IA es el mantenimiento predictivo. En este punto es clave el uso de los «gemelos digitales», una réplica virtual de líneas de producción, fábricas y cadenas de suministro que se emplean para simular y predecir el rendimiento en tiempo real. Esto permite detectar cuando hay que hacer ajustes y anticiparse a fallas que de otro modo podrían generar aumentos en los costos.
Un informe realizado por la Union Industrial Argentina (UIA) y Accenture plantea que la IA podría elevar la productividad laboral en 1,2 puntos porcentuales por año. En una economía donde la productividad cayó en promedio 1,8% anual en la última década, «ese aporte sobre la tendencia esperada equivaldría a recuperar parte sustantiva del terreno perdido en un horizonte más acotado», indican. La mejora de la productividad no supone reemplazar trabajadores por robots, sino una avance en la eficiencia. «Para la industria, la automatización y la complementariedad entre personas e IA podrían transformar hasta el 38% del tiempo de trabajo actual, con efectos potenciales sobre calidad, flexibilidad operativa e innovación».
Marita Sánchez Pagano, Managing Director de Accenture, apunta que vienen trabajando con compañías argentinas de distintas áreas. “Tenemos muchas mineras que están iniciando los grandes proyectos de capital y están frente a decisiones muy estructurales como determinar la necesidad de dotación en los próximos años, repensar los procesos a través de IA y administrar la convivencia de la gente con la tecnología».
Desde Accenture detallan que están trabajando con minas de oro y plata que ya están en operación y buscan sumar tecnología, «pero tenemos otros casos en los que la oportunidad es que las mineras nazcan digitales desde la gestión del proyecto».
En esa línea cuentan que están utilizando la IA «para anticiparnos y hacer predicciones de riesgos. Se usa para analizar contratos, entender si se están cumpliendo los plazos, evitar una penalización y para para cuidar el capital».
Sánchez Pagano precisa que «la IA no reemplaza a las personas, lo que hace es acelerar el diseño de plantas complejas, como ocurre con el litio que requiere controles muy rigurosos, con 99,999 de pureza. Eso es particularmente complejo en la altura donde las condiciones varían todo el tiempo y los procesos tienen más riesgo de ser inestables. Entre otras cosas, esta tecnología permite operar las minas desde las ciudades con salas inteligentes a control remoto».
Históricamente Dell fue conocida como fabircante de PCs y notebook. Pero en los últimos años el negocio fue sumando un eje central: infraestructura en el uso de la IA. La compañía armó un negocio de US$ 20.000 millones en IA en solo dos años, posicionándose en el centro de un ecosistema amplio con actores como AMD, Nvidia y otros. Mauricio Chacón, Gerente General de Dell Technologies para Argentina, Chile, Bolivia, Paraguay y Uruguay, pasó por Buenos Aires para visitar tomar contacto con los partners de la compañía. «Estamos trabajando en oil&gas, con empresas grandes de ecommerce donde ayudamos en la logística, en siderurgia, en la cadena de valor de recursos naturales y en industrias de consumo masivo. También en el agro donde hoy día las mediciones que tienen que ver con el riego utilizan IA», cuenta.
«Siempre hay sectores que nos resultan interesantes: finanzas, banca, telecomunicaciones. También sigue siendo importante para nosotros apoyar a los segmentos de gobierno que se están digitalizando y transformándose para llevar de mejor forma sus servicios a toda la población», señala Chacón.
Si bien la adopción de la IA es clave, en la Argentina de la restricción presupuestaria permanente los costos determinan que las compñías puedan avanzar o no con esta tecnología. «Nosotros estamos centrados en buscar simplificar todo lo más posible. Esto hace que, por un lado, la escala de la inversión sea más acorde a lo que se requiere en nuestro mercado y, por otro lado, que los tiempos de implementación sean más bajos. El tema no es solo monetario: con calidad de servicio y mejor disponibilidad, los costos serán más bajos», resume Chacón
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